طبقهبندی خردپیکسلی تصاویر فراطیفی با استفاده از تحلیل مولفه‌های مستقل
نویسندگان
چکیده مقاله:
شناسایی و تشخیص عوارض شهری، یکی از کاربردهای پیچیده در طبقهبندی تصاویر سنجش از دوری است. با این وجود، به نظر می‌رسد تصاویر فراطیفی به دلیل توانمندی ویژه در ارائه اطلاعات پیرامون مواد و اشیاء سطح زمین، توان بهتری داشته باشند. روش‌های پردازش تصاویر کلاسیک معمولا برای دادههای فراطیفی، به نتایج قابل قبولی منجر نمی‌شوند. از این رو، روش-های نوینی برای استخراج اطلاعات از این نوع دادهها، مطرح شده‌اند. در این مقاله، بر پایه‌ی تحلیل مولفه‌های مستقل (Independent Component Analysis (ICA)) که یک روش پردازش سیگنال برای کاربردهای گوناگون جداسازی منابع است، یک الگوریتم طبقهبندی نرم ارائه شده است. ایده اصلی روش ICA، بر مبنای فرض خطی بودن ترکیب منابع و استقلال آماری دو جانبه آنهاست. این روش، جداسازی منابع مرتبط با سهم و توزیع مواد گوناگون در صحنه را، بدون هیچ دانشی از پیش، فراهم می‌کند. به عبارت دیگر می‌توان این تحلیل را به عنوان راه حل غیر نظارت شده برای طبقهبندی نرم و جزء پیکسلی درنظر گرفت. در کاربرد طبقهبندی نرم، سیستم تصویربرداری فراطیفی، یک سیستم مشاهده‌گر با یک ترکیب طیفی خطی در نظر گرفته می‌شود. همچنین فرض می‌شود اطلاعات فراوانی کلاس‌های طیفی، مستقل هستند و به عنوان انواع گوناگونی از مواد با طیف خالص نسبی تفسیر شوند. به علت ابهامات ذاتی ICA، منابع تخمین زده شده منطبق با فراوانی کلاس-های طیفی حاضر در صحنه نیست و نمی‌توانند به طور مستقیم به عنوان میزان حضور یا تعلق کلاس‌ها در صحنه مورد استفاده قرار گیرند. بنابراین، جهت تهیه نقشههای مواد حاضر در صحنه‌ی نقشههای پوششی، مرحله دیگری که همان تصمیم‌گیری، بر مبنای منطق فازی است، مورد نیاز است. الگوریتم پیشنهادی بر روی دادههای سنجنده‌ی هوابرد CASI، پیاده‌سازی شد. نتایج از طریق مقایسه با داده حقیقی زمینی ارزیابی شد. نتایج این پژوهش نشان می‌دهد که این الگوریتم برای کشف کلاس‌های اصلی موجود در صحنه توانمند است. با این وجود فرض خطی بودن مدل ممکن است همیشه برای برخی پدیدهها مانند اثر توپوگرافی روی سقف ساختمان‌ها، اثرات اتمسفری و پدیده اختلاط طیفی سازگار نباشد.
منابع مشابه
طبقه بندی خردپیکسلی تصاویر فراطیفی با استفاده از تحلیل مولفه های مستقل
شناسایی و تشخیص عوارض شهری، یکی از کاربردهای پیچیده در طبقه بندی تصاویر سنجش از دوری است. با این وجود، به نظر می رسد تصاویر فراطیفی به دلیل توانمندی ویژه در ارائه اطلاعات پیرامون مواد و اشیاء سطح زمین، توان بهتری داشته باشند. روش های پردازش تصاویر کلاسیک معمولا برای داده های فراطیفی، به نتایج قابل قبولی منجر نمی شوند. از این رو، روش-های نوینی برای استخراج اطلاعات از این نوع داده ها، مطرح شده ان...
متن کاملشناسایی اهداف با استفاده از تلفیق تصاویر فراطیفی و تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالا
شناسایی، ماموریتی برای کسب اطلاعات در مورد فعالیت ها، منابع، توانمدی ها و موقعیت دشمن است. شناسایی اهداف نظامی می تواند اطلاعاتی پیرامون وضعیت فعالیت ها، استقرار نیروها، آرایش نظامی و بسیاری از اطلاعات گوناگون دیگر از یک محدوده نظامی را در اختیار فرماندهان قرار دهد. در سال های اخیر پیشرفت تکنولوژی در زمینه سنجش از دور امکان تهیه تصاویر مختلف با قدرت تفکیک طیفی و مکانی بالا را فراهم نموده است. ت...
متن کاملکاهش نویز تصاویر سی‌تی با اشعه‌ی مخروطی با استفاده از تحلیل مؤلفه‌های مستقل
حذف نویز یکی از مهمترین مراحل در پردازش تصاویر دیجیتال است. امروزه از تصاویر سی‌تی با اشعه‌ی مخروطی به صورت گسترده در تصویربرداری از ناحیه‌ی فک و صورت استفاده می‌شود. این تصاویر به دلیل الگوریتم بازسازی متفاوت و اعمال دوز بسیار کمتر در مقایسه با سی‌تی، دارای نویز و آرتیفکت‌های مختلف هستند. از همین رو، استفاده از روش‌های کاهش نویز در این تصاویر برای افزایش نسبت سیگنال به نویز در آنها، ضروری اس...
متن کاملطبقه بندی تصاویر فراطیفی با استفاده از مدل آمیخته ی گاوسی و الگوریتم نمونه گیر گیبز
با پیشرفتهای فناوری سنجش از دور و تولید دادههای فراطیفی با اطلاعات طیفی فراوان، استفاده از این دادهها جهت مطالعه دقیق پدیدهها به سرعت در حال گسترش است. تصاویر فراطیفی به دلیل نمایش گسترده خصوصیات طیفی عوارض و پدیدههای سطح زمین در بسیاری از علوم زمین مورد توجه قرار گرفتهاند. یکی از مهمترین کاربردهای تصاویر فراطیفی، طبقهبندی آنها و تولید نقشههای پوشش زمینی بدون نیاز به دادههای واقعیت زم...
متن کاملتحلیل تصاویر مستقل در شعر احمد شاملو
در این مقاله تلاش شده است که در تحلیل فرآیند تصویر، بر نقش تصور تکیه شود. با حفظ ماهیت نظری تصویر، ساختاری با عناوین تصویر مرکزی، ابزار تصویر، لحن تصویر، کارکرد تصویر و ذهنیت تصویری متن برای آن در نظر گرفته شده است. آنگاه انواع تصویر از دید سطح و عمق، ایستایی و یویایی، نقاشیک و سینمایی، باز و گسترده ، محدود و بسته و تصاویر مستقل و وابسته معرفی می گردد. تصویری که در مجموع عناصر سازنده آن ماهیت ا...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 4 شماره 3
صفحات 57- 70
تاریخ انتشار 2013-09
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023